Utilisation de l'IA dans l'ingénierie des réseaux souterrains

L'accent a été mis en particulier sur des sujets liés au domaine d'expertise de T2ue, l'ingénierie des réseaux souterrains (SUE). Sa présentation, intitulée « L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les projets d'ingénierie des réseaux et la responsabilité de l'ingénieur professionnel », a exploré les défis complexes et les opportunités que présente l'IA et a discuté de la manière d'appréhender l'IA dans le contexte des exigences de la norme de diligence dans la pratique professionnelle de l'ingénierie. Blaine n'a pas prétendu avoir toutes les réponses, mais a posé des questions pertinentes dans leur contexte afin de susciter la discussion en vue de décisions futures.

À mesure que les technologies d'IA continuent d'évoluer, leur influence s'accroît. Les ingénieurs doivent désormais réfléchir à la manière dont l'IA peut être utilisée de manière appropriée dans le cadre d'un projet, tout en s'assurant que l'ingénieur qui signera et certifiera les données livrables comprend et peut documenter les limites ou les impacts possibles de l'IA sur la qualité des informations créées. L'industrie devrait évaluer la sécurité, les risques et l'éthique de l'utilisation de l'IA dans la pratique de l'ingénierie, ainsi que son impact sur le professionnel responsable et sur le projet.

Questions clés soulevées :

1. L'IA ne peut pas remplacer l'expérience professionnelle : Blaine s'est demandé si l'intelligence artificielle avait le potentiel de remplacer les ingénieurs et a conclu que cela était peu probable pour diverses raisons. Il s'est ensuite concentré sur les changements qui pourraient être nécessaires pour intégrer l'IA de manière responsable et sur la manière dont les ingénieurs peuvent promouvoir une utilisation responsable de l'IA dans leur pratique.
2. Examen des données sources : La question des données sources nécessite une attention particulière. Plusieurs problèmes ont été soulevés, notamment l'examen de la finalité des données collectées, les données exclusives qui sont divulguées dans le cadre d'accords de non-divulgation pour des projets spécifiques et la manière de déterminer la validité des données qui peuvent comporter des erreurs ou des omissions.
3. Nécessité de vérifier la qualité des données de l'IA : Blaine a soulevé la question de savoir si l'IA devait être considérée comme un subordonné au regard des normes professionnelles, qui dictent la responsabilité d'un ingénieur vis-à-vis du travail de son équipe. Il a également exploré les moyens de surveiller et de vérifier efficacement les « décisions » et les résultats de l'IA afin de respecter les normes élevées de la pratique professionnelle de l'ingénierie.
4. Transparence dans l'utilisation de l'IA : L'IA doit-elle être explicitement mentionnée dans les produits du travail professionnel des ingénieurs ? Blaine a examiné l'importance de la transparence et la nécessité éventuelle d'avertissements lorsque l'IA est utilisée dans les processus d'ingénierie des réseaux souterrains.
5. Collecte, examen et interprétation des données de l'IA : Les ingénieurs doivent se poser certaines questions essentielles concernant l'analyse des données effectuée par les outils d'IA, notamment si les données ont été analysées dans l'ordre correct pour tirer des conclusions précises, les éventuels problèmes de droits d'auteur liés aux sources et comment/si les hypothèses formulées par les modèles d'IA peuvent être quantifiées, identifiées et examinées lors de l'analyse des données.

En résumé, bien que le rôle de l'IA dans l'ingénierie des réseaux souterrains en soit encore à ses débuts, le développement de nouveaux cas d'utilisation façonnera les meilleures pratiques dans ses applications futures, rendant les discussions actuelles particulièrement importantes. En partageant ses connaissances issues de plus de 20 ans d'expertise en ingénierie et en gestion de la qualité dans ce secteur, Blaine encourage une réflexion approfondie sur ce sujet afin de minimiser les conséquences imprévues et les impacts négatifs.