Yard Scan
Recevez un devis adapté à vos besoins
Le défi
Les inspections manuelles des terminaux à conteneurs, des pistes et des plateformes aéroportuaires sont souvent longues, fastidieuses et sujettes à l'erreur humaine. Ces inspections nécessitent généralement que le personnel couvre de grandes surfaces afin de détecter les dommages tels que les fissures, les nids-de-poule ou l'usure de la surface. La détection et la mesure manuelles de ces défauts exigent des efforts et une précision considérables, ce qui augmente le risque d'inexactitudes.
Les méthodes d'inspection traditionnelles présentent plusieurs inconvénients :
- Elles prennent beaucoup de temps : les inspections manuelles sont longues, ce qui entraîne des retards.
- Interruption des opérations : l'inspection de grandes surfaces entraîne souvent l'arrêt temporaire d'autres activités, ce qui réduit l'efficacité opérationnelle globale.
- Dépendance vis-à-vis des inspecteurs humains : la précision des inspections dépend fortement de l'expertise et de la concentration des inspecteurs, ce qui augmente le risque d'erreur humaine.
Ces inconvénients peuvent entraîner :
- Des coûts opérationnels plus élevés en raison des temps d'arrêt improductifs.
- Une augmentation des frais de maintenance due au report des réparations nécessaires ou à l'absence de signes avant-coureurs.
- Des dommages causés aux équipements par le passage répété sur des surfaces endommagées telles que des fissures et des nids-de-poule.
La solution
Les drones et l'intelligence artificielle (IA) accélèrent et affinent la détection des fissures, des nids-de-poule et de la formation de traces sur de grandes surfaces, rendant les inspections plus efficaces et plus fiables. Il en résulte un gain de temps et d'argent considérable grâce à une précision et une rapidité accrues.
Nous proposons une solution d'inspection avancée pour :
- Terminaux à conteneurs, pistes et plateformes aéroportuaires grâce à des scans semi-automatisés par drone.
- Orthophotos de grandes surfaces, capturées avec des caméras haute définition, fournissant une représentation à l'échelle réelle du terrain sans nécessiter la présence physique d'un inspecteur.
Principaux avantages de cette solution
- Analyse basée sur l'IA : détection automatique des fissures, nids-de-poule et autres dommages, accélérant les inspections et minimisant les erreurs humaines.
- Différenciation des dommages : l'IA peut distinguer différents types de dommages, offrant ainsi une vue d'ensemble détaillée.
- Modèle numérique d'élévation (MNE) : fournit une vue 3D du terrain et mesure la profondeur des nids-de-poule, ce qui permet d'évaluer avec précision la gravité des dommages.
L'impact
- Détection rapide et cohérente des dommages
- Les drones et l'IA détectent les fissures et les nids-de-poule beaucoup plus rapidement que les méthodes traditionnelles.
- Les scans semi-automatisés effectués par les drones permettent de capturer rapidement de grandes surfaces et fournissent une analyse standardisée et cohérente des dommages.
- L'IA élimine la variabilité et les erreurs humaines, garantissant une identification systématique des défauts.
- Évaluation précise des risques grâce à des cartes thermiques
- Les zones critiques sont visualisées à l'aide d'une carte thermique, qui affiche les dommages sous forme de dégradés de couleurs en fonction de leur gravité.
- L'identification immédiate des zones à haut risque permet de hiérarchiser les travaux de maintenance, prévenant ainsi d'autres dommages ou incidents.
- Optimisation des coûts grâce à une planification efficace
- Les inspections automatisées réduisent les coûts de main-d'œuvre et minimisent les temps d'arrêt.
- L'analyse basée sur les données permet des réparations ciblées et opportunes, évitant ainsi les dépenses inutiles liées à une maintenance retardée.
- Perturbation minimale des opérations
- Les inspections sont effectuées sans perturber les opérations quotidiennes.
- Les drones effectuent les inspections sans nécessiter la fermeture des sites, ce qui garantit une intégration transparente dans les processus opérationnels.