INTELLIGENT INSPECTION of Concrete

Digitale betonginspeksjoner

Gir deg muligheten til å kartlegge skader på hele anlegg ved hjelp av høyoppløselige bilder tatt med alt fra UAV/droner til håndholdte kameraer. Dette inkluderer inspeksjon av objekter som broer, demninger, kraftverk og vanntårn, osv. INTELLIGENT INSPECTION of Concrete inneholder AI som automatisk detekterer og kartlegger skader. Skadene kan for eksempel være sprekker så små som 0,2 mm.

INTELLIGENT INSPECTION by Kiwa

Etterbehandling av bildeinformasjonen med AI og opprettelse av en 3D-modell gir deg en grundig oversikt over betongkonstruksjonens tilstand og hvor skadene oppstår. Det er mulig å følge skadeutviklingen automatisk og implementere riktige tiltak i tide. Dette fører til betydelige kostnadsbesparelser og muliggjør forlenget levetid for anlegget ditt. 

Steg for steg

    Lage 3D-modell

    Det første trinnet er å lage en fotogrammetrisk 3D-modell av tanken, broen, skorsteinen, eiendommen eller annen betongkonstruksjon ved hjelp av dronedrift. 3D-modellen kan oppdateres med informasjon fra hver ny inspeksjon.

    Planlegging

    Etter opprettelsen av 3D-modellen, starter planleggingen av flyvebanen for fotografering, som sikrer høy kvalitet på kort tid. Det legges stor vekt på grundig forberedelse, noe som gir høy grad av automatisering og gjentakbarhet.

    Datainnsamling

    Etter opprettelsen av 3D-modellen og planleggingen, er det på tide med datainnsamling. En automatisk/autonom inspeksjonsflyvning tar høyoppløste fotografier langs den planlagte flyruten.

    Dataanalyse

    Når datainnsamlingen er fullført, starter neste trinn, nemlig inspeksjon og analyse av betongoverflater ved hjelp av kunstig intelligens (AI). Det genereres rapporter som viser fordelingen av skadetyper, antall og størrelser, samt veksten siden forrige inspeksjon.

    Datavisualisering

    Nå er det på tide å visualisere all data. Vi oppretter en presentasjon som viser oppdagede defekter og skader på 3D-modellen, samt resultatene fra analysene av bildematerialet. Dette gir en helhetlig oversikt og gjør det enklere å forstå og håndtere de identifiserte problemene.

    Helsevurdering

    Som den siste delen av prosessen presenterer vi en grundig helsevurdering og gir konkrete anbefalinger angående inspeksjonsplan, eventuell ytterligere testing, reparasjon eller renovering. Helsevurderingen vil omfatte en detaljert analyse av konstruksjonens tilstand, identifisere eventuelle risikofaktorer og foreslå tiltak som bør gjennomføres for å opprettholde eller forbedre konstruksjonens helse.
    Basert på helsevurderingen gir vi spesifikke anbefalinger angående inspeksjonsplanen, inkludert hyppighet og omfang av fremtidige inspeksjoner. Vi kan også anbefale ytterligere testing eller prøving for å få en mer nøyaktig vurdering av spesifikke områder eller problemområder.
    Dersom det er identifisert defekter eller skader, vil vi gi anbefalinger om nødvendige reparasjoner eller renoveringer. Dette kan omfatte beskrivelse av reparasjonsmetoder, materialer som bør brukes, og anbefalte tidsrammer for gjennomføring.
    Målet med den konkrete helsevurderingen og anbefalingene er å sikre at konstruksjonen opprettholder sin integritet, funksjonalitet og sikkerhet over tid, samtidig som man tar hensyn til økonomiske og tidsmessige begrensninger.

    Skadeoppfølging

    Du kan nå digitalt følge helsen til anlegget ditt via kundeportalen til Kiwa. Informasjonen fra gjentatte automatiserte inspeksjoner (trinn 3-6) blir lagt til tidligere inspeksjoner, og anleggets helsestatus kan kvantifiseres og følges over tid. Dette gir deg muligheten til å ha kontinuerlig oppdatert informasjon om tilstanden til anlegget ditt og gjør det enklere å overvåke eventuelle endringer eller utviklinger over tid.
INTELLIGENT INSPECTION of Concrete Demo

Hva er fordelene med digitalisert betonginspeksjon for deg som er ansvarlig for drift, vedlikehold eller sikkerhet knyttet til betongkonstruksjoner? Tabellen nedenfor illustrerer noen av de betydelige forskjellene og fordelene sammenlignet med manuell inspeksjon. 

Testtjenester Manuell Automatisert
Deteksjonsmål på 0,2 mm  Ja Ja
Redusert arbeidsmiljørisiko  Nei Ja
Inspeksjonshastighet 1x 10x-100x
Automatisert skadeposisjonering  Nei Ja
Digital skadesarkivering  Nei Ja
Automatisert oppfølging av skader  Nei Ja
Forutsi hvordan skader utvikler seg over tid  Nei Ja
Økt mulighet for å oppdage skader med redusert variasjon i resultatet  Nei Ja

Du får tilgang til grundig informasjon i form av en virtuell 3D-modell av anlegget ditt. Den virtuelle 3D-modellen fungerer som en informasjonsbærer om statusen til betongoverflatene, hvor alle typer produksjonsfeil eller oppståtte skader er visuelt tilgjengelige. Dette gir deg full innsikt og samtidig en helhetlig forståelse av anleggets status og de vurderingene Kiwa gir deg. Teknologien egner seg godt for automatisert oppfølging og beregninger over tid, for eksempel ved å avbilde skadesituasjonen i en analysemodell. 

Fordelene med en digitalisert arbeidsflyt er at informasjonen blir tilgjengelig for tilknyttede systemer, og dermed muliggjør opprettelse av digitale prosesser der informasjonsutveksling er vesentlig. Informasjonen er også sporbar og tydelig knyttet til et tidspunkt og georeferanse. Ny informasjon kan enkelt legges til modellen gjennom oppdaterte inspeksjoner, og dette gjelder ikke bare dokumentasjon av overflaten. Selv testing med volumetriske metoder som ultralyd og radar kan knyttes til modellen. 

Kiwas tjeneste, INTELLIGENT INSPECTION of concrete, er utviklet basert på vår erfaring og kunnskap om testing og metodikk innen samfunnskritisk infrastruktur. Vi forstår og kan håndtere de ulike kravene knyttet til informasjonshåndtering, inkludert sikkerhet og konfidensialitet.  

Real-Time AI-assisted digital inspection services for Intelligent Asset Health Management (IAM)

"I lys av digitaliseringen er Industri 4.0 blitt et begrep som er kjent blant kunder som søker effektiv ressursforvaltning gjennom datadrevne beslutninger. Kiwa utvikler og tilpasser derfor løsninger som passer inn i digitale arbeidsflyter, inkludert kunstig intelligens (AI), for å øke kvaliteten og bedre utnytte og visualisere dataene."

Milan Poznic, Kiwa Swedn AB.

Milan Poznic, PhD
Technical and Business Development Manager