AI Business Lab – Laboratorio di applicazione dell’Intelligenza Artificiale per lo sviluppo del Business

Programma

Modulo 1 - Fondamenti di AI generativa per il Business

Obiettivi specifici

• Comprendere le basi dell'Intelligenza Artificiale Generativa.
• Riconoscere i principali casi d’uso in azienda.
• Valutare le implicazioni etiche, strategiche e di governance dell’AI.
• Scegliere gli LLM in base a potenzialità e limiti.
• Comprendere limiti e potenzialità di un sistema AI personalizzato.

Contenuti

• Principali casi d’uso in azienda.
• Valutare il ROI e costruire un business case credibile per l’adozione dell’AI.
• Principali piattaforme di AI generativa (come OpenAI, Anthropic, Gemini,…) e capirai i punti di forza dei vari modelli.
• Limiti e le potenzialità dell’AI generativa (per esempio: hallucinations, human-in-the-loop, temperature…).
• Norme e Standard per la gestione dell’AI il quadro normativo di riferimento (AI Act, ISO 42001).
• Fondamenti di prompt engineering.
• Creazione di assistenti AI e digital twin.
• Personalizza il tuo coach ai che ti aiuterà durante e dopo il corso.

Laboratorio

• Lab.1 - Personalizzerai sul tuo contesto l’agente ai “Archimede Smarter Tutor” che diventerà il tuo coach esperto di intelligenza artificiale generativa e workflow agentici, e ti aiuterà a implementare in autonomia nuove soluzioni IA nel tuo lavoro o per i tuoi clienti. “Archimede” è allenato sui materiali, le lezioni e altre risorse comprese sul corso, oltre che sui progetti ai che abbiamo seguito. Ti resterà per sempre, anche dopo il corso. E potrai adattarlo per altri business case aziendali. Sarà come se avessi sempre a tua disposizione i docenti del corso a cui fare domande e chiedere consigli.
  
  
• Lab.2 - Audit privacy e gestione dati dei tool e piattaforme AI che stai utilizzando o prevedi di utilizzare.

Modulo 2 – Introduzione Prompt, Assistenti e Agenti

Obiettivi specifici

• Capire la differenza tra prompt, assistenti e agenti (e perché è importante saperli distinguere) con accenni a workflow.
• Scrivere prompt efficaci, chiari e scalabili da inserire nel workflow.
• Comprendere come costruire assistenti AI che si integrano con le tue knowledge base aziendali.
• Capire la potenza strategica di una second brain personale e aziendale aumentata dall’IA.

Contenuti

• Differenze tra prompt, assit, etc.
• Prompt engineering  avanzato- Framework RCICE - Scrivere prompt efficaci, scalabili e coerenti con gli obiettivi di business.
• Dall’uso di prompt e assistenti di base alla creazione di assistenti personalizzati e potenziati da knowledge base aziendali che conoscono il tuo contesto.
• Introduzione a RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Business Second Brain.
• Introduzione alle Evals: metodi per valutare la qualità degli output AI e migliorare iterativamente.

Laboratorio

• Lab. 3 - Svilupperai il primo workflow multistep specializzato nell’analisi AI avanzata di brand voice aziendali e personali. In questo modo sarai in grado di cristalizzare il tono di voce di qualsiasi azienda o dei tuoi migliori commerciali, consulenti o altri dipendenti, e scalarlo in qualsiasi agente o assistente AI che userai tu o metterai a disposizione dei tuoi collaboratori. 
  
  
• Lab. 4 - Implementerai subito le fondamenta della tua prima Second Brain con l’utilizzo dei principali database per la gestione di risorse, progetti e altri dati rilevanti (sia personali che aziendali). Ti applicherai nello sviluppo di una knowledge base aziendale essenziale che scalerai su altri progetti pratici e potrai usare come template per sviluppare quella della tua società o azienda.

Modulo 3 – AI Collaborativa e Worklow Intelligenti: metti in rete assistenti, agenti e automazioni intelligenti.

Obiettivi specifici

• Evals Driven Develepment, framework per il raffinamento degli assistenti.
• Comprendere cosa significa orchestrare AI, agenti e workflow intelligenti, oltre la semplice automazione.
• Differenza tra automazioni classiche, agenti, workflow intelligenti e AI orchestration.
• Imparare a costruire workflow intelligenti dove LLM e automazioni collaborano per generare, sintetizzare, aggiornare e comunicare.
• Avere consapevolezza dei limiti e delle best practice per mantenere il controllo sui workflow agentici (approval step, human-in-the-loop, gestione errori).

Contenuti

• Evals Driven Development di assistenti e agenti AI.
• Framework e rubriche per ottimizzare i sistemi agentici.
• AI Workflow: Cos’è, quando serve, cosa la distingue dall’automazione semplice.
• Orchestrare azioni tra agenti, LLM e strumenti di produttività.
• Differenza tra “prompting”, “automation” e “workflow”.
• Strumenti chiave per creare workflow intelligenti: Zapier vs Cassidy AI.
• Progetta e implementa i tuoi primi workflow multi-step mono-agente e workflow multi-agente

Laboratorio

Lab 5 - Svilupperai partendo da zero un prompt avanzato utilizzando il framework MASTER method, facilitato da un Agente AI specializzato in prompt engineering, “Newton Ai Assistant”. Potrai poi replicare e scalare lo stesso procedimento per aumentare la tua produttività su task quotidiane oppure per sviluppare prompt efficaci da inserire nei tuoi futuri workflow.

Lab 6 - Applicherai i principali framework di quality control ed Evaluations di sistemi e agenti AI utilizzando le stesse rubriche di analisi delle performance che utilizziamo nei progetti di trasformazione AI. Riceverai a supporto “Galileo AI Assistant” un agente AI specializzato nella valutazione e correzione continua di sistemi di istruzioni e workflow AI. 

Modulo 4 – Roadmap Strategica per l’adozione AI in azienda

Obiettivi specifici

• Definire una strategia di adozione AI allineata con la mission aziendale
• Analisi dei Costi e dei Benefici nell'adozione dell'AI
• Selezione dei Giusti Strumenti AI
• Sviluppo di un Percorso Integrato (Roadmap) per l'adozione dell'AI
• Confronto AI Enabled vs AI First (Framework decisionali)
• Stimare impatto e ROI di progetti AI
• Imparare a costruire una vera roadmap di adozione e deployment dell’AI, sostenibile e scalabile
• Comunicare efficacemente la roadmap strategica

Contenuti

• Metodologie Lean per mappatura processi e Design Thinking per definizione e selezione progetti
• Roadmap strategica e priorità d’implementazione
• Metriche di impatto e sostenibilità organizzativa

Laboratorio

Lab 7 - Creare e presentare una roadmap AI con descrizione fasi progettuali in Notion, mettendo in pratica una stima ROI in Google Sheets e proponendo una presentazione finale in Canva/Gamma.

Materiale didattico

Il materiale del corso sarà fornito su supporto informatico e comprende guide per lo studio individuale.

Metodologia informazioni utili

Il corso è molto interattivo, applicativo e saranno utilizzate varie piattaforme e software.

I partecipanti dovranno essere dotati di un pc collegato a Internet e dovranno assicurarsi di avere un collegamento stabile e una buona banda. Prima del corso, per ottimizzare la didattica, sarà inviato ai partecipanti un documento/tutorial con video riepilogativo e link delle varie piattaforme che saranno utilizzate  durante le due giornate. I partecipanti, per accedere alle piattaforme, potranno creare i propri account (gratuiti o in prova). Kiwa Idea sarà a disposizione per fornire supporto.

Attestato

Alla fine del corso sarà rilasciato un attestato di partecipazione.

Docente

Il corso sarà tenuto da docenti qualificati di The Lean Six Sigma Company, con pluriennale esperienza in ambito Intelligenza Artificiale.